乍一看，英特尔看起来不像是一家被围攻的公司。在上一财年，它的销售额为 778 亿美元，利润为 200 亿美元。截至 2021 年 9 月中旬，其市值为 2200 亿美元。
然而它是。当你是领导者时，你所有的竞争都在为你而战。英特尔正在努力失去制造和工艺节点的领导地位，它正在失去份额给非常复苏的 AMD，无情的 Nvidia 正在挑战英特尔的 AI 主导地位，Atom 处理器在移动市场上与 Arm 的竞争惨败，它已进入第三三年的CEO。
但英特尔热衷于竞争。“我们在这么多市场的成功使我们成为了许多公司的目标，”至强和内存集团的企业副总裁兼总经理 Lisa Spelman 说。“因此，我们有竞争对手想要分一杯羹，这并不奇怪。”
“我不会说英特尔‘被围攻’，但它肯定受到了多方面的攻击，包括内部混乱。我相信后者已经结束，因为新任首席执行官 Pat Gelsinger 正在迅速解决内部问题，”Forrester Research 副总裁兼研究主管 Glenn O'Donnell 说。
其他因素将更难解决。
可以肯定地说，它的竞争比以往任何时候都更加激烈，因为 AMD 的势头更加强劲，Nvidia GPU 正在蓬勃发展，Arm 架构现在是一个突出的替代方案，而无数其他芯片，如通信接口、微控制器和 DSP，都是战场。
随着 Gelsinger 2 月回归担任其 CEO，英特尔获得了急需的一剂强心针。Gelsinger 长期以来一直被誉为公司历史上最重要的工程师之一，并在 2009 年被赶下台时被认为是头把交椅的主要候选人。
Gelsinger 回归后一直在努力奔跑，采取了一系列举措来修复英特尔失去的光彩。
“我认为他的举动是正确的。而且，你知道，他是新来的。他有资格做大胆的举动，而且他们一直很大胆。IDC 计算和半导体研究副总裁 Shane Rau 说：“他还有很长的路要走，但我认为他是正确的。”
Gelsinger 支持的一些项目实际上是在他的前任 Bob Swan 的领导下开始的，他没有得到应有的荣誉，因为他是公司的前首席财务官——一个有钱人，而不是工程师。“鲍勃帮助我们度过了许多充满挑战的时期，”斯佩尔曼说。
自从 2009 年离开英特尔以来，Gelsinger 获得了广泛的经验，现在他在纠正公司的路线时对他很有帮助。他曾担任 EMC 的首席运营官，并接任 VMware 的首席执行官，将其收入翻了三倍，并扩展到其核心管理程序技术之外的领域。O'Donnell 说，与留在英特尔相比，这种经历让他更好地为新工作做好了准备。“这给了他一个视角，不仅让他知道如何领导一家大型科技公司，还让他看到了英特尔之外的视角，”奥唐纳说，这将帮助 Gelsinger 磨练需要做的事情。“所以我认为它非常有价值。”
2008 年，AMD 拆分为两家公司，一家开发芯片，另一家制造芯片，名为 GlobalFoundries。为了与英特尔竞争，该公司无法再维持其在纽约和德国德累斯顿的制造设施，并将这些工厂出售给阿布扎比政府拥有的两个投资基金。芯片公司“无晶圆厂”的概念越来越受欢迎，它只设计芯片但将制造分包给第三方，英伟达正在证明这个概念是可行的。
随着英特尔在制造业方面的落后，华尔街和其他分析师开始低声说，或许英特尔也应该这样做。相反，英特尔发起了一项称为集成设备制造 2.0 或 IDM 2.0 的战略。首先，IDM 2.0 涉及在其位于亚利桑那州钱德勒的工厂投资 200 亿美元新建两个芯片工厂。除此之外，IDM 由三个组件组成：
英特尔的全球内部工厂网络。英特尔在美国、欧洲、中美洲和亚洲设有晶圆厂，IDM 2.0 致力于制造自己的芯片而不是无晶圆厂。
扩大使用第三方代工产能。英特尔将与包括台湾巨头台积电在内的其他代工厂合作，将部分芯片的制造业务外包出去。
打造世界一流的代工业务，称为英特尔代工服务。英特尔计划为其他公司生产芯片，甚至是一些与之竞争的公司。这对英特尔来说是新鲜事，它已经排队了两个客户，这两个客户都是竞争对手：亚马逊网络服务和高通。AWS 制造了自己的基于 Arm 的服务器处理器，称为 Graviton，而高通则在 5G 芯片领域展开竞争。
斯佩尔曼说，英特尔之前也为其他方做过制造，“但它更投机取巧。借助 IDM 2.0，我们与客户讨论产品和解决方案以及构建解决方案的机会更具战略意义。”
Rau 表示，IDM 2.0 还包含其他技术因素，例如领导力软件和代工业务，他认为这可能是 IDM 2.0 战略中最具挑战性的组成部分。
“整个行业都渴望领导力过程和制造，”他说。“这种联系必须建立在英特尔代工厂与其客户之间，而不是英特尔本身。这意味着带来不同的技能、不同的 IP 组合、不同的设计。因此，代工厂可以帮助他们的客户取得成功。”
斯佩尔曼说，IDM 不仅仅是芯片制造商之间的商业联盟，它对终端客户也有好处。“对于提供基础设施即服务的客户，他们可能能够驱动一些独特的 IP 或独特的定制，或者只是一种最适合他们环境的不同数据流，”她说。这意味着可能会缩短延迟时间，提高他们可以提供的计算密度或提高它的可持续性——所有这些都对最终用户有益。
直到过去十年，就计算而言，英特尔还只是一场 x86 秀。它没有在通信和网络芯片等方面使用 x86，但在其他任何地方都使用了 x86（但注定失败的安腾处理器除外）。Atom，它在移动处理器上的尝试，本质上是一个精简的 x86 内核。它在 GPU 上的前两次尝试，Larrabee 和 Xeon Phi，都是基于 x86 的。他们都失败了。
然后潮流逆转。英特尔在 2014 年收购了 FPGA 供应商 Altera，收购了 AI 芯片制造商 Nervana 和 Habana，以及网络专家 Barefoot Networks，并挖走了 AMD 的顶级 GPU 专家，最终打造了一款合适的 GPU。
多架构方法并非英特尔独有。AMD 正在收购 FPGA 制造商 Xilinx，Nvidia 已经收购了网络专家 Mellanox 并试图收购 Arm Holdings，而 Marvell 已经从制造硬盘控制器到 Arm 服务器处理器和智能网络适配器。没有人再提供单一架构了。
“在像英特尔这样的公司中，这是一种宗教争论，但正如我想说的，Gelsinger 必须愿意吃掉他的年轻人，可以这么说，才能将英特尔引向不同的方向。这并不意味着他们远离 x86，但他们必须着眼于 x86 plus，”O'Donnell 说。
最近，英特尔为该系列添加了新的 RISC 架构。6 月，它与 RISC-V 制造商 SiFive 达成协议，创建一个名为 Horse Creek 的新开发平台，并将采用 SiFive 的新 Performance P550 内核。英特尔还为其代工服务签署了 SiFive。同月，彭博社报道英特尔试图以 20 亿美元收购 SiFive。然而，英特尔在这个问题上守口如瓶，除了确认与 SiFive 的联盟外，拒绝发表评论。
O'Donnell 表示，虽然移动计算的船已经起航，但英特尔在基于 RISC 的芯片的边缘计算方面仍有很大的机会。“x86 最大的批评之一是功耗，”他说。“但物联网设备和边缘计算设备将变得庞大；这是一个巨大的增长市场。那里的功耗很重要。目前任何人都可以赢得市场。”
除了已经提供的 SmartNIC 之外，英特尔还推出了一系列新的智能网络控制器，它称之为基础设施处理单元 (IPU)。SmartNIC 背后的想法是从 CPU 上卸载路由网络流量的工作，并释放它来处理数据。与传统网络控制器不同，SmartNIC 具有某种形式的可编程性，可以执行传统哑 NIC 无法处理的任务，例如数据包处理。
IPU 是下一步的 SmartNIC。到目前为止，SmartNIC 一直是本地游戏，但 IPU 是专门针对云和通信服务的数据移动而设计的。IPU 旨在将云基础设施与租户或访客软件分开，因此访客可以通过他们的软件完全控制 CPU，而服务提供商则保持对基础设施和信任根的控制。
其中两个 IPU 采用 Intel Xeon-D 和 Agilex FPGA 内核来进行处理。第三个代号为 Mount Evans，是英特尔的同类产品中的第一个。Mount Evans 与顶级云服务合作伙伴合作设计，基于英特尔的数据包处理引擎，包含多达 16 个 Arm Neoverse N1 内核，具有专用计算缓存和多达三个内存通道。ASIC 最多可支持四个主机至强，它们之间的全双工带宽为 200Gb/s。
每种处理器架构都有优点和缺点，并且都更好或最适合特定用例。英特尔去年宣布的 XPU 项目旨在为所有类型的处理器架构提供统一的编程模型，并将每个应用程序与其最佳架构相匹配。XPU 意味着您可以将 x86、FPGA、AI 和机器语言处理器以及 GPU 全部混合到您的网络中，并且应用程序被编译为最适合这项工作的处理器。
这是通过 oneAPI 项目完成的，该项目与 XPU 密切相关。XPU 是芯片部分，而 oneAPI 是将它们联系在一起的软件。oneAPI 是一种异构编程模型，其代码使用 C、C++、Fortran 和 Python 等通用语言以及 MPI 和 OpenMP 等标准编写。
oneAPI Base Toolkit 包括用于通用计算、HPC 和 AI 的编译器、性能库、分析和调试工具。它还提供了一个兼容性工具，有助于将用 Nvidia 的 CUDA 编写的代码迁移到数据并行 C++ (DPC++)，这是英特尔 GPU 的语言。
Rau 表示：“这是一种品牌化的趋势，这种趋势在整个半导体制造商中占据了主导地位。” “也就是说，你不能再仅仅以 CPU 为中心，或以 GPU 为中心。您的投资组合中不能只有一个主要芯片。为了成功，你必须有多种处理和互连来连接多种处理器。”
Spelman 证实，Rau 表示 oneAPI 仍在开发中，因此尚无定论。
她说永远不要对添加更多架构的可能性说永远。“我永远不会说我们在那里完成了。这个行业发展太快，太动态了。所以你永远不知道我们接下来可能会在哪里投资，”她说。
